數(shù)據(jù)中心的發(fā)展趨勢：大愈大，小愈多，AI反哺數(shù)據(jù)中心

記：超高密UPS模塊技術(shù)揭秘會

日前召開的華為超高密UPS模塊技術(shù)揭秘會上，總結(jié)發(fā)言內(nèi)容，我們得出了大數(shù)據(jù)中心越來越大，小型數(shù)據(jù)中心越來越多，AI反哺數(shù)據(jù)中心等幾條結(jié)論：

1.數(shù)據(jù)中心行業(yè)，效率、成本驅(qū)動的大愈大，特別是運(yùn)營成本、利潤要求高的大型數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)中心、COLO、云計算平臺、托管中心等，追求效率。

2.邊緣數(shù)據(jù)中心：小，但是數(shù)量越來越多。這個是體驗(yàn)驅(qū)動的，特別是AR、VR、無人駕駛、車輛網(wǎng)、游戲平臺等，預(yù)計未來還會有更多的項(xiàng)目，對于體驗(yàn)的要求越來越高。

3.AI是以云計算、超級計算為依托的，現(xiàn)在也可以反哺數(shù)據(jù)中心了，主要體現(xiàn)在三個方面：

3.1通過AI提高可靠性：通過聲音、圖像、氣味識別，通過關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)AI溫度、通過AI進(jìn)行壽命預(yù)測。

3.2通過AI提高能效，降低運(yùn)行損耗：AI機(jī)房運(yùn)維，可以讓運(yùn)維的準(zhǔn)確性更高、運(yùn)維更加快捷、可以調(diào)整的參數(shù)也更多，不再是單純的依靠有經(jīng)驗(yàn)的資深工程師進(jìn)行能效運(yùn)維，從而進(jìn)一步提高機(jī)房的能效，從而把數(shù)據(jù)中心的PUE值進(jìn)一步降低

3.3AI可以提高運(yùn)維效率，包括提高無人巡檢效率、容量管理、資產(chǎn)管理等基于大數(shù)據(jù)的運(yùn)維，提高運(yùn)維效率和資源使用率。